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后端源码/yifan.action-ai.cn/api/app/core/serialize.py

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+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+from pydantic import BaseModel
+from typing import Any, TypeVar, Type, Generic
+from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase
+
+ModelType = TypeVar("ModelType", bound=DeclarativeBase)
+SchemaType = TypeVar("SchemaType", bound=BaseModel)
+
+
+class Serialize(Generic[ModelType, SchemaType]):
+    """
+    序列化工具类，提供模型、Schema 和字典之间的转换功能
+    """
+    
+    @classmethod
+    def schema_to_model(cls,schema: Type[SchemaType], model: Type[ModelType]) -> ModelType:
+        """
+        将 Pydantic Schema 转换为 SQLAlchemy 模型
+        
+        参数:
+        - schema (Type[SchemaType]): Pydantic Schema 实例。
+        - model (Type[ModelType]): SQLAlchemy 模型类。
+            
+        返回:
+        - ModelType: SQLAlchemy 模型实例。
+            
+        异常:
+        - ValueError: 转换过程中可能抛出的异常。
+        """
+        try:
+            return model(**cls.model_to_dict(model, schema))
+        except Exception as e:
+            raise ValueError(f"序列化失败: {str(e)}")
+
+    @classmethod
+    def model_to_dict(cls, model: Type[ModelType], schema: Type[SchemaType]) -> dict[str, Any]:
+        """
+        将 SQLAlchemy 模型转换为 Pydantic Schema
+        
+        参数:
+        - model (Type[ModelType]): SQLAlchemy 模型实例。
+        - schema (Type[SchemaType]): Pydantic Schema 类。
+            
+        返回:
+        - dict[str, Any]: 包含模型数据的字典。
+            
+        异常:
+        - ValueError: 转换过程中可能抛出的异常。
+        """
+        try:
+            return schema.model_validate(model).model_dump()
+        except Exception as e:
+            raise ValueError(f"反序列化失败: {str(e)}")
+